一共就 3 样东西:

第2课:环境搭建 —— 把工具装好

需要准备什么?

一共就 3 样东西:

  1. Python 3.10+ — 编程语言,必须的
  2. Anthropic API Key — 相当于Claude的"门票",要花钱的
  3. uv(推荐)或 pip — Python 的包管理工具

第一步:确认 Python 版本

打开终端(macOS 叫 Terminal,Windows 叫 CMD 或 PowerShell),输入:

python
python3 --version

看到 Python 3.10.x 或更高版本就行。如果版本太低或没装,去 python.org 下载最新版。


第二步:获取 API Key

  1. 打开 console.anthropic.com
  2. 注册/登录账号
  3. 在左侧找到 API Keys
  4. Create Key,起个名字,复制下来

⚠️ 这个 Key 就像银行密码,别分享给任何人,别提交到 GitHub。


第三步:安装 uv(推荐)

uv 是一个超快的 Python 包管理工具,比 pip 快 10-100 倍。装不装随你,pip 也能用。

bash
# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

装完验证一下:

code
uv --version

第四步:创建项目

我们从零开始建一个项目:

python
# 创建项目文件夹
mkdir my-research-agent
cd my-research-agent

# 用 uv 初始化项目
uv init

# 安装 Claude Agent SDK
uv add claude-agent-sdk

# 顺便把后面要用的库也装了
uv add python-dotenv

如果你用 pip,那就是:

python
mkdir my-research-agent
cd my-research-agent

pip install claude-agent-sdk python-dotenv

第五步:配置 API Key

在项目根目录创建一个 .env 文件:

code
# .env 文件内容
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxx你的key放这里xxxxx

然后创建 .gitignore,防止把 Key 提交到代码仓库:

code
# .gitignore 文件内容
.env
__pycache__/

第六步:验证安装

创建一个 test.py 文件,写入以下代码:

code
"""
验证 Claude Agent SDK 是否安装成功
"""
import anyio
from claude_agent_sdk import query


async def main():
    print("正在连接 Claude...")
    async for message in query(prompt="用一句话介绍你自己"):
        print(message)
    print("\n✅ 安装成功!SDK 工作正常。")


anyio.run(main)

运行它:

python
# 用 uv
uv run python test.py

# 用 pip
python test.py

如果看到 Claude 的回复和 "✅ 安装成功" 的提示,恭喜你,环境搭好了!


常见问题

Q:报错 CLINotFoundError

SDK 自带了 Claude Code CLI,一般不会出这个问题。如果出了,手动安装一下:

bash
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Q:报错 API key not found

检查你的 .env 文件是不是放对位置了,以及代码里有没有加载它:

code
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()  # 加上这行,放在最前面

Q:API 调用要钱吗?

要。Claude 是按 token 计费的(token 大约等于 0.75 个英文单词)。做研究项目的话,一次完整的研究大约花费 $0.5 - $2 美元左右,取决于搜索次数和报告长度。SDK 支持 max_budget_usd 参数来控制上限,后面会讲。

Q:支持国内网络吗?

需要能访问 Anthropic API。如果有网络问题,你可能需要配置代理。


项目结构

到这一步,你的项目应该长这样:

code
my-research-agent/
├── .env              ← API Key(不要提交到 git)
├── .gitignore        ← 忽略规则
├── pyproject.toml    ← 项目配置(uv 自动生成的)
└── test.py           ← 验证脚本

下一课预告

环境好了,下一课我们正式开始写代码——用 query() 跟 Claude 说第一句话,理解消息是怎么流转的。

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